Alibaba dévoile la puce Zhenwu V900 et vise 10 000 milliards de paramètres avec Qwen 5

Une puce pour ne plus dépendre de Nvidia

La Zhenwu V900 est le nouveau fleuron de T-Head, la division semi-conducteurs d’Alibaba. Elle embarque 216 gigaoctets de mémoire à haute bande passante et une bande passante inter-puces de 1,2 téraoctets par seconde. Un cluster de calcul construit autour de cette puce peut interconnecter jusqu’à 500 000 unités pour entraîner et inférer des modèles frontière.

Gao Hui, vice-président de T-Head, a confirmé que la production de masse et la commercialisation étaient programmées pour le premier trimestre 2027. T-Head a également présenté la génération suivante, la Zhenwu J900, prévue pour le troisième trimestre 2028.

Sur le terrain des processeurs centraux, la division prépare deux nouvelles puces, le Yitian 720 et le Yitian 730, toutes deux attendues en 2027. Le Yitian 730 sera la première CPU de T-Head conçue sur une microarchitecture entièrement maison – un franchissement de seuil symbolique vers l’autonomie technologique.

Cette montée en puissance hardware intervient dans un contexte tendu. Malgré les contrôles américains à l’exportation, les grands modèles chinois continuent d’être entraînés sur des puces Nvidia, selon des informations du South China Morning Post. Alibaba cherche visiblement à réduire cette dépendance, même si T-Head reste encore un acteur de second rang face à Nvidia sur les benchmarks internationaux.

Qwen 5 : le modèle qui vise l’intelligence artificielle générale

Liu Dayiheng, responsable du projet Qwen au sein d’Alibaba Token Hub, a présenté la feuille de route complète : Qwen 4, Qwen 4.5, puis Qwen 5. Le modèle Qwen 4 est déjà en cours d’entraînement. C’est Qwen 5 qui concentre les ambitions les plus spectaculaires.

Le modèle devrait comporter entre 5 000 et 10 000 milliards de paramètres. Pour comparaison, le modèle actuel Qwen 3.8-Max en compte 2 400 milliards. Le plus grand modèle open-weight chinois, le Kimi K3 de Moonshot AI, en affiche 2 800 milliards.

Liu a également mis en avant les progrès réalisés sur l’auto-amélioration récursive par retour empirique – une technique qui permet au modèle d’affiner ses propres réponses sans intervention humaine. Il a aussi évoqué des avancées sur les familles de modèles multimodaux : voix, vision et combinaisons des deux.

Le PDG Eddie Wu a résumé l’ambition dans une formule tranchante : « les machines deviennent la principale force pensante », comparant l’IA au code à l’ampoule électrique lors des débuts de l’électrification. Derrière la métaphore, un objectif affiché sans ambiguïté : l’intelligence artificielle de niveau surhumain, dite ASI.

Qwen Intelligence : quand l’IA entre dans le téléphone

Alibaba a lancé une nouvelle plateforme d’agents, Qwen Intelligence. Elle donne aux fabricants de smartphones un accès à des outils Qwen pour développer des téléphones capables d’exécuter des tâches complexes à travers plusieurs applications en même temps.

Le groupe avait confirmé plus tôt sa collaboration avec Apple sur des fonctionnalités IA destinées aux iPhones vendus en Chine. Qwen Intelligence s’inscrit dans cette logique : faire de Qwen un système nerveux pour les appareils mobiles, pas seulement un service cloud.

C’est un terrain stratégique. La bataille de l’IA ne se joue pas uniquement dans les data centers. Elle se joue aussi dans la poche de un milliard et demi de personnes.

20 gigawatts de data centers : une infrastructure à l’échelle de la planète

L’annonce la plus structurante sur le long terme est peut-être celle des infrastructures. Alibaba Cloud vise plus de 20 gigawatts de capacité mondiale d’ici 2032. Pour donner une échelle : Meta prévoit un data center d’un gigawatt au Canada pour environ 9 milliards de dollars. Alibaba parle de vingt fois cette puissance cumulée.

Le groupe avait déjà montré sa capacité à déployer vite. Alibaba Cloud livre ses data centers IA en 100 jours grâce à CUBE 5.0, son architecture de data center modulaire maison qui réduit les coûts de 10 %. Cette rapidité d’exécution sera déterminante pour atteindre la cible de 2032.

Joe Tsai, président du groupe, a insisté sur l’intégration verticale : « Alibaba investit fermement dans la construction d’une IA full-stack ». L’objectif est de maîtriser chaque couche, du chip au modèle en passant par le cloud, pour transformer la percée technologique en création de valeur réelle.

Huawei et Alibaba : deux géants, deux visions du même marché

La semaine précédant la conférence Apsara, Huawei avait présenté son cluster Atlas 960 SuperPoD, dimensionné pour accueillir jusqu’à un million de processeurs. Son président tournant Eric Xu avait annoncé un basculement majeur du marché domestique vers l’infrastructure Ascend dès l’an prochain pour l’entraînement de modèles.

La confrontation entre les deux géants est désormais ouverte. Huawei table sur sa puissance de feu et son ancrage dans les entreprises d’État. Alibaba mise sur l’écosystème : des clients déjà formés à ses outils, une offre cloud internationale, et une intégration verticale qui court du silicium aux agents IA.

Les deux approches ne s’excluent pas forcément. Mais dans un marché où la pénurie de puces Nvidia reste une contrainte réelle, chacun a intérêt à imposer son infrastructure propre le plus vite possible.

Alibaba change de dimension dans la course mondiale à l’IA

Les annonces de Hangzhou forment un ensemble cohérent. Une puce plus puissante. Un modèle plus ambitieux. Une infrastructure déployée à l’échelle planétaire. Et une plateforme qui vise à équiper les smartphones de milliards d’utilisateurs. Alibaba ne suit plus la course à l’IA : il cherche à en définir les règles du côté chinois.

Que pensez-vous de la stratégie d’Alibaba ? La Chine peut-elle vraiment atteindre l’intelligence artificielle surhumaine avant les États-Unis ? Partagez votre analyse en commentaire.

Sources : South China Morning Post, CNBC